回顾 | 聚合+技术+数据，“三管齐下”备战应用内竞价

作为技术新风口，应用内竞价近年来已成为移动营销行业的讨论新热点。2019年，Sapio Research的报告发现，三分之二的英美营销人员及开发者认为应用内竞价模式代表了移动广告变现的未来。

面对这一革新技术，开发者应如何运用应用内竞价实现收益最大化？昨天，来自Mintegral、ironSource和Adjust的行业大咖齐聚《应用内竞价正当时：如何备战技术新风口》线上研讨会，深入分享应用内竞价的备战策略。

01

应用内竞价：
高效率、低成本、高收益的竞价技术

在传统瀑布流模式的发展历程中，由于对变现收益的要求不断提升，开发者经历了从接入单一广告资源，到针对国家进行多层底价设置的过渡。

在此过程中，随着运营精细化的不断加深，传统瀑布流在提升广告收益的同时，也逐渐暴露了运营成本高昂、竞价延时、收益难以最大化等不足。

而应运而生的应用内竞价，则通过实时拍卖模式及“价高者获胜”的竞价逻辑，很好地解决了传统瀑布流模式的缺陷：

进一步提升开发者收入

由出价最高的广告资源获得展示，最大限度保障开发者收益；

基于竞价数据分析用户价值

真实反馈每个用户的预估价值，使开发者得以进一步细化用户群体，优化自身获客策略；

降低商业运营成本

无需花费大量的人力与精力运营瀑布流，开发者可以更专注做好用户产品体验。

02

业内应用加深，
机遇与挑战并存

而随着应用内竞价的快速发展，过去两年业内头部广告平台纷纷推出应用内竞价解决方案。从流量角度上看，越来越多的开发者看到了应用内竞价的价值，并积极拥抱了这项新技术。

但在应用内竞价的推广过程中，机遇与挑战往往伴随而来：

“应用内竞价能有效提升竞价的竞争度，从而能有效提升开发者广告收益。同时，这个系统化、程序化的过程能大大减少广告延时与运营成本，”ironSource中国区商业化负责人王雅倩说道，“在挑战方面，目前行业对于应用内竞价没有一个统一的标准，对于这项新鲜技术的认知仍不足够。更重要的是，目前支持应用内竞价的广告网络有限，而这也是开发者与广告网络的努力方向”。

此外，Mintegral SDK产品负责人王敬元表示，应用内竞价高度依赖于广告平台的参与度以及平台对于出价的准确性等因素。因此，尽管应用内竞价优势明显，在一定时期内，应用内竞价和瀑布流模式仍将并存。

03

聚合+技术+数据，
全方位备战应用内竞价

面对快速发展的应用内竞价技术，开发者应如何积极备战？ironSource、Mintegral与Adjust分别从聚合、技术与数据三个方面提出了解决方案与策略。

ironSourceLevelPlay 应用内竞价解决方案，
混合变现模式提升广告收益

ironSource中国区商业化负责人王雅倩介绍，“ironSource聚合平台，通过LevelPlay应用内竞价方式，集成展示来自各方的竞价。并通过系统自动计算，为开发者们排序出一个全新的，最适宜变现的瀑布流，从而方便选取实时最高竞价展示广告”。

混合变现模式能够进一步帮助开发者提升广告收益与变现效率。同时，开发者还能根据自身需求，采用不同模式配置瀑布流。

Mintegral

C2S与S2S接入方式+HiBid开源框架

为了让开发者能够更加自如地根据实际情况使用应用内竞价，Mintegral提供了Client-to-Server（C2S）与Server-to-Server（S2S）两种集成方式。

Client-to-Server（C2S）：询价发起方为客户端的SDK，发布商调用SDK接口进行询价，通常在应用的客户端本地进行竞价。

Server-to-Server（S2S）：询价发起方为发布商或广告聚合平台的服务器（通常为OpenRTB请求），并且竞价逻辑在发布商或广告聚合平台的服务器上完成。

同时，Mintegral还推出HiBid开源框架，帮助发布商运行自己的应用内竞价方案，提升集成效率、透明度与控制权。此外，Mintegral近期还发布了《2020应用内竞价广告变现指南》（点击回顾），帮助全方位剖析应用内竞价技术及其为移动广告行业带来的价值，并提供合适的解决方案和行动建议。Adjust

设备级别变现数据
助力精细化广告运营

在变现过程中，针对数据的追踪分析尤为重要。Adjust可将变现数据的追踪粒度细化到设备级别，让开发者实现精细化广告运营。目前，Adjust支持聚合数据和原始数据两种数据处理方式。

而对比聚合数据，由于用户级别变现数据能够帮助开发者实现更深入、细致的数据分析，优势更为突出：

● 直观反馈推广渠道带来的用户价值；

● 客观获取用户级别的真实LTV数据；

● 创建相似受众，定向“广告大R”（高质量付费用户），提高应用内广告的ROI；

● 与其他用户数据结合并发送给渠道，获得更好的广告体验。

提问

Qustions

&

解答

Answers

Q

如果应用在测试初期，量级较小，是否不适合使用应用内竞价？

王雅倩

ironSource中国区商业化负责人

建议暂时在采用应用内竞价等设价方式前，需要先充分的观察一段时间自然eCPM数据，以及用户参与广告比例等表现，从而方便日后更加精准的判断产品改进方向。

同时，如果在初期量级较小的情况下还要分国家、分层设价，可能会因为每个广告网络每层量级过小而无法触发自动优化的逻辑。

建议开发者可以不设价自动跑一段时间后，根据自然的ecpm表现，酌情提升进行分层设价，到后期整体量级变大、瀑布流逐渐繁琐时，再使用应用内竞价。

Q

如果接入所有的广告网络在聚合中都支持应用内竞价，还需要进行手动的瀑布流管理吗？

王雅倩

ironSource中国区商业化负责人

不需要。但这个也是我们的愿景，因为目前应用内竞价技术还未实现全面普及，建议现在还是先采用“应用内竞价+瀑布流”的混合制的方式进行变现。

Q

应用内竞价的获胜价格是否一定会比waterfall的价格高？

王敬元

Mintegral SDK产品负责人

不一定。Waterfall的价格一般是人工设置或基于历史数据的推算总结，而应用内竞价的价格是实时进行的，两者之间没有明确的高低对比。

附上活动回顾视频：

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